AI驱动研发，如何破解高质量数据缺乏困境？
传统药物研发模式存在效率低、周期长、失败率高等多重挑战，当前AI正在深度重塑生物医药的研发范式，但缺乏结构化、高质量、可复用的科研数据资源，严重制约了AI算法在新药研发中的价值。“模式生物、表型数据与AI驱动的生物医药源头创新合作”研讨会 主办方 供图在6月15日举行的“模式生物、表型数据与AI驱动的生物医药源头创新合作”研讨会上，广州国家实验室的特聘研究员、博士生导师李亦学直言，当前，我国生物医......
传统药物研发模式存在效率低、周期长、失败率高等多重挑战，当前AI正在深度重塑生物医药的研发范式，但缺乏结构化、高质量、可复用的科研数据资源，严重制约了AI算法在新药研发中的价值。“模式生物、表型数据与AI驱动的生物医药源头创新合作”研讨会 主办方 供图在6月15日举行的“模式生物、表型数据与AI驱动的生物医药源头创新合作”研讨会上，广州国家实验室的特聘研究员、博士生导师李亦学直言，当前，我国生物医......
随着“双碳”目标成为国家战略，能源领域的绿色转型已从选择题变为必答题。如何开发更高效、更经济、更稳定的清洁能源技术，成为科学家与企业家们共同面对的时代课题。在日前召开的第十一届中国（上海）国际技术进出口交易会上，“创新驱动·绿色未来”长三角国家技术创新中心创新创业大赛清洁能源领域决赛举行。来自清华大学、上海交通大学、中科院等顶尖高校院所的13支科创团队带来了项目路演，描绘了清洁能源技术的最新进展与......
工业和信息化部日前印发《算力互联互通行动计划》，提出到2026年，建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系；到2028年，基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网。 受访专家认为，《行动计划》有利于更好整合利用各类公共算力资源，促进算力高效供需匹配，提升公共算力使用效率和服务水平，有力支撑我国数字经济高质量发展。 算力需求不断攀升 当前，......
从中国科学院空天信息创新研究院获悉，该研究院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队近日在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。该成果将助力我国碳盘点及重点行业减排效力评估，为实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。 燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体，其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%，是人类活动碳排放估算的核心环节。因此，科学精准地核算燃煤电厂碳排放，对全......
【环球网科技报道 记者 林迪】4月28日至30日，第八届数字中国建设峰会在福建福州举办。此次峰会的主题是“二十五载奋进路 数字中国谱新篇——数智引领高质量发展”，聚焦数字前沿技术，汇聚各方智慧，为推动数字中国建设迈向新高度搭建起广阔平台。紫光股份旗下新华三集团已连续多年参加数字中国建设峰会。今年，新华三以“算力×联接，引领AI新时代”为主题亮相展会，全面展示了赋能数字中国建设的前沿技术和创新成果。......